De oprichter had geen betere ghostwriter nodig. Hij had een systeem nodig dat naar hem kon luisteren.

De opdracht

TracXon is een deeptechbedrijf voor geprinte en flexibele elektronica. Oprichter Ashok Sridhar kent de inhoud tot in detail. Daar consequent LinkedIn-content van maken, zonder zijn stem glad te strijken, was het lastige deel.

Een audit van bestaande posts bepaalde de strategie. Posts die Ashok zelf schreef presteerden 4 tot 6 keer beter dan posts van een bureau. Gladdere tekst maakte hem minder herkenbaar. Trouw aan zijn stem werd dus de grens waar al het andere zich aan moest houden.

Wat ik bouwde

Een contentsysteem dat begint met de oprichter die praat, niet typt.

• De stem van de oprichter voor persoonlijke, uitgesproken posts met praktijkervaring.
• De bedrijfsstem voor voorspellingen, uitleg en het bedrijfsverhaal.
• Herbruikbare thema's zoals de reality check, de verschuiving, de uitleg, het framework en de voorspelling.
• Afwisseling in formats tussen beeldposts, carrousels en infographics.

De belangrijke mislukking

Versie 1 klonk te gepolijst. Fragmenten, herhaling en de formuleringen die Ashok herkenbaar maken verdwenen. Versie 2 hield die ruwe randjes bewust vast. Het systeem werd opnieuw gebouwd rond trouw aan de stem, niet rond grammaticale perfectie.

Automatisering bereidt het werk voor. De oprichter blijft eigenaar van de ideeën en keurt alles goed wat onder zijn naam verschijnt.